ChatGPTの使い方を解説｜仕事でできることとChat・Work・Codexの違い
ChatGPTの基本機能と仕事での使い方を解説。Chat・Work・Codexの役割、資料分析、画像生成、外部アプリ連携と、会社で始める業務・確認手順を紹介します。
ChatGPTは、OpenAIが提供する対話型の生成AIサービスです。文章作成、要約、調査、画像生成、ファイル分析、表計算、コーディング支援、仕事の相談まで、幅広い用途に使えます。
ChatGPTを仕事で使うときは、短い相談をするChat、調査や資料などの成果物を作るWork、コード作成や修正を担うCodexを分けて考えると、依頼先を選びやすくなります。WorkやCodexの利用条件は、プランとワークスペース設定によって異なります。
この記事では、OpenAI公式情報をもとに、ChatGPTで何ができるのか、どんな人に向いているのか、仕事で使うときにどこから始めればよいのかを初心者向けに整理します。
ChatGPTは文章、資料、調査、画像、コードまで扱える総合AI
ChatGPTの基本は、自然な文章で指示できることです。専門的なコマンドを覚えなくても、「この文章を分かりやすくして」「この資料を要約して」「この条件でメール文を作って」と依頼できます。
代表的な使い方は次の通りです。
| 用途 | できること |
|---|---|
| 文章作成 | メール、ブログ、案内文、求人票、SNS投稿の下書き |
| 要約 | 会議メモ、資料、長文記事、PDFの要点整理 |
| 調査 | Web検索やDeep researchを使った情報収集と整理 |
| 画像 | ChatGPT Imagesによる画像生成や修正 |
| 表計算 | ExcelやGoogle Sheets上での数式、集計、分析支援 |
| 開発 | Codexを使ったコード作成、修正、調査、レビュー |
重要なのは、ChatGPTが「完成品を一発で出す道具」ではなく、「たたき台を速く作り、人間が確認して仕上げる道具」だという点です。
Chat・Work・Codexを作業の目的で選ぶ
2026年9月29日に確認した公式ヘルプは、用途を次のように分けています。
| 作業場所 | 主な用途 |
|---|---|
| Chat | 質問、検索、文章の言い換え、アイデア整理などの会話 |
| Work | 調査、分析、文書・表計算・プレゼン・Siteなどの成果物作成 |
| Codex | コード作成、修正、テスト、コマンド実行、リポジトリでの作業 |
Workは対象の有料プランでWeb・モバイル・デスクトップから使えます。Codexはデスクトップで独立した画面として提供され、対応する作業へモバイルのRemoteからアクセスする仕組みです。利用できるモデルや思考設定も作業場所で異なります。
モデルの提供範囲は「GPT-6 SolとLunaのWork・Codexでの選び方」と「GPT-6 Astraの対象プランと利用条件」で解説しています。
ChatGPTが向いている人と会社
ChatGPTは、毎日の業務に文章、情報整理、判断材料づくりが多い人に向いています。
特に相性がよいのは次のような人です。
- メールや資料作成に時間がかかっている人
- 会議メモや議事録を毎回まとめている人
- ブログ、求人票、提案書、FAQを作る人
- 調べ物をしてから社内向けに整理する人
- ExcelやGoogle Sheetsの式や集計でつまずく人
- 小さなWeb修正やコード作成をAIに相談したい人
中小企業では、いきなり全社導入するより、まずは「文章作成」「議事録」「社内FAQ」「営業資料」「求人票」のような失敗しても修正しやすい業務から始めるのが現実的です。
ChatGPTでできることを業務別に見る
業務で使うなら、機能名よりも「何の仕事が軽くなるか」で考える方が分かりやすくなります。
たとえば、営業では提案書の構成案、顧客別の説明文、問い合わせ返信の下書きに使えます。採用では求人票、スカウト文、面接質問、会社説明文のたたき台を作れます。総務では社内規程の要約、申請フローの説明、FAQ整備に役立ちます。
マーケティングでは、ブログ構成、LPの見出し案、SNS投稿、セミナー案内文、顧客アンケートの分析に使えます。開発やWeb制作では、HTML/CSSの修正案、エラー原因の調査、簡単なスクリプト作成、Codexによる作業支援が候補になります。
ただし、どの用途でも「最終判断」は人間が行います。ChatGPTはもっともらしい表現で間違うことがあります。公開前、送信前、顧客提出前には、事実、数字、固有名詞、権利、個人情報を確認する必要があります。
Deep researchは調査の計画、実行、引用整理まで任せられる
ChatGPTのDeep researchは、通常の検索よりも「調査レポート」に近い機能です。OpenAI公式ヘルプでは、調査対象を絞り、信頼する情報源を指定し、長文の引用付き回答を作れる機能として案内されています。
通常のチャットでは、ユーザーが何度も「次はこの観点で調べて」「出典を確認して」と指示する必要があります。Deep researchでは、最初に調査テーマを渡し、計画を確認してから、複数の情報源をもとに整理したレポートを作る流れになります。
業務で使うなら、次のようなテーマが向いています。
- 競合サービスの料金と機能比較
- 補助金や制度の最新情報整理
- 新しいAIツールの公式アップデート確認
- セミナー資料の根拠集め
- 業界動向を経営会議向けに要約
会社で使う場合は、Deep researchに任せる前に「公式サイトを優先する」「個人ブログは参考扱いにする」「公開日が古い情報は分ける」といった条件を入れると、後から確認しやすくなります。
AppsとConnectorsで社内データを参照できる
OpenAI公式ヘルプでは、ChatGPTのAppsは外部ツールや社内データを会話内で参照・利用するための仕組みとして説明されています。Google Drive、Gmail、Google Calendar、GitHub、HubSpot、Teamsなどの接続が案内されており、プランや地域によって利用可否が変わります。
この機能の実務価値は、「AIに社内文脈を渡しやすくなる」ことです。
たとえば、Google Drive内の提案書をもとに営業メールを作る、Gmailの過去やり取りから顧客対応の論点を整理する、GitHubの情報を参照して開発タスクを説明する、といった使い方が考えられます。
ただし、社内データに接続する機能は便利な反面、管理が必要です。誰がどのアプリを接続できるか、顧客情報を含む資料をAIに読ませてよいか、退職者や外部委託者の接続をどう切るかを決めてから使うべきです。
Projectsは「案件ごとのAI作業部屋」として使える
ChatGPTのProjectsは、案件やテーマごとに会話、ファイル、指示、参照情報をまとめるための機能です。公式リリースノートでは、アプリ、会話、テキスト入力などからProjectのソースを追加できる更新も案内されています。
通常のチャットでは、過去の前提が流れてしまいがちです。Projectsを使うと、たとえば「採用広報プロジェクト」「福島県向けAI研修プロジェクト」「営業資料改善プロジェクト」のように、テーマごとの知識をまとめやすくなります。
中小企業で使うなら、次のような分け方が実務的です。
| Project例 | 入れる情報 | 使い道 |
|---|---|---|
| 採用 | 会社紹介、求人票、面接基準 | 求人文、スカウト文、面接質問の作成 |
| 営業 | サービス資料、顧客FAQ、事例 | 提案書、メール、比較表の作成 |
| 広報 | ブランド文体、過去記事、禁止表現 | ブログ、SNS、ニュース文の作成 |
| 社内FAQ | 規程、手順書、問い合わせ履歴 | 社内回答、マニュアル整備 |
Projectsは、毎回ゼロから説明する手間を減らす機能です。一方で、古い資料を入れっぱなしにすると出力も古くなります。月1回など、定期的にProject内の資料を見直す運用が必要です。
画像生成とファイル分析は「素材作成」と「資料読み込み」で使う
ChatGPT Imagesは、文章で指示して画像を生成・編集する機能です。ブログやSNSのイメージ画像、研修資料の図解、広告のラフ案、提案書のビジュアル案などに使えます。
ただし、公式ロゴ、実在人物、読めるUI、顧客情報を含む画像は注意が必要です。会社で使うなら、画像内の文字と数字が正しいか、実在の商品や人物を誤って表していないかを確認し、用途と権利に合う素材を選びます。
ファイル分析では、PDF、表、文書、画像などを読み込ませて、要約や比較、チェックリスト化を行えます。たとえば、提案書を読み込ませて不足項目を出す、CSVを読み込ませて傾向を整理する、マニュアルをFAQ化するといった使い方です。
画像生成とファイル分析は派手な機能ですが、実務では「たたき台を速く作る」「人間が確認すべき箇所を見つける」ために使うのが現実的です。
2026年6月の更新から分かる、業務利用での確認ポイント
以下は2026年6月24日時点の更新を整理した記録です。現在のモデル選択や提供条件は、前章の関連記事と公式案内を確認してください。
1つ目は、GPT-5.5 Instantの継続更新です。2026年6月24日の公式リリースノートでは、会話品質、意思決定、助言、計画、調査、買い物、複数条件への追従、文脈維持などの改善が案内されています。標準モデルを日常業務に使う前提がさらに強くなっています。
2つ目は、Scheduled tasksです。2026年6月17日の更新では、スケジュールページ、タスク実行の高速化、朝・昼・夕方のような自然な時間指定、Webや接続アプリの定期確認などが案内されています。定期レポートやリマインドの入口として見ておく機能です。
3つ目は、外部アプリとメール連携です。GmailやOutlookからの送信、アプリ権限管理、Google DriveやGitHubなどの接続により、ChatGPTが社内文脈を扱う場面が増えています。便利な一方で、どのアプリを誰が接続できるかを決める必要があります。
4つ目は、Codexです。CodexではRecord & Replay、Developer mode、利用上限リセットの扱い、初期化コマンドなどが更新されています。非エンジニアが本番開発を丸投げする道具ではありませんが、小さな修正、調査、レビューには強力です。
5つ目は、長文とファイルの扱いです。2026年6月22日の更新では、長文貼り付けが一定文字数を超えると添付として扱われるようになりました。議事録、規程、原稿などを扱う場合は、チャット本文に貼るのか、ファイルとして扱うのかを意識すると整理しやすくなります。
6つ目は、アカウントセキュリティです。OpenAIは6月に、ChatGPT、Codex、API Platformなどのセッション確認、アプリ権限、メモリ要約の管理などを更新しています。会社で使うなら、ログイン端末、接続アプリ、メモリの扱いを定期的に確認することが基本になります。
使い始めるなら小さな定型業務から
最初におすすめなのは、次のような依頼です。
- 「この会議メモを、決定事項、宿題、期限に分けて整理して」
- 「この求人票を、未経験者にも分かる表現に直して」
- 「このメールを、丁寧だが長すぎない文面にして」
- 「この商品説明を、初心者向けのFAQに変換して」
- 「このブログ構成を、福島県の中小企業向けに具体化して」
良い使い方は、目的、読者、条件、禁止事項を一緒に渡すことです。たとえば「中小企業の経営者向け」「専門用語を減らす」「社内情報は入れない」「最後に確認すべき点を出す」といった条件を添えると、実務に近い出力になります。
注意点は情報漏えい、誤情報、過信
ChatGPTを仕事で使うときの注意点は、主に3つです。
1つ目は、個人情報や機密情報を安易に入力しないことです。顧客名、売上、契約内容、未公開資料などを扱う場合は、会社の利用ルールと契約プランを確認します。
2つ目は、事実確認です。ChatGPTの回答は便利ですが、公式情報、法令、料金、仕様、日付、統計は変わります。重要な内容は一次情報で確認する必要があります。
3つ目は、丸投げしないことです。AIに任せる範囲と人間が判断する範囲を分けないと、かえって手戻りが増えます。
まとめ
ChatGPTは、文章作成、調査、ファイル分析、画像生成、表計算、スケジュール実行、開発支援まで扱います。日常の相談はChat、成果物作成はWork、技術的な作業はCodexという役割から選ぶと、社内で依頼方法をそろえやすくなります。
初心者が最初に見るべきポイントは、機能名を覚えることではありません。「自社のどの業務で、たたき台作成や整理の時間を減らせるか」です。
小さな業務から始め、出力を人間が確認し、社内ルールを整える。これが、ChatGPTを現場に定着させる一番現実的な使い方です。
メール・議事録・FAQなど、会社の仕事に合わせたChatGPT活用例は「ChatGPTを業務で使う具体例｜福島県の企業向け」で解説しています。
