CodexのGPT-5.4提供終了後の移行手順｜モデル設定とAPI利用の違い

OpenAIは2026年7月31日、ChatGPTとCodexの公式Changelogで、CodexにおけるGPT-5.4とGPT-5.4 miniの提供終了を案内しました。

対象は、ChatGPTアカウントでサインインしてCodexを使っているユーザーです。公式情報では、2026年8月31日以降、GPT-5.4とGPT-5.4 miniはChatGPT認証のCodexでは利用できず、推奨移行先としてGPT-5.6 TerraとGPT-5.6 Lunaが示されています。

初心者向けに言えば、Codexで以前のモデルを固定していた人は、旧設定が残っていないか確認する必要があります。提供終了の期限はすでに過ぎています。普段から自動選択で使っているだけなら影響は小さいかもしれませんが、ワークスペース設定、カスタムエージェント、スケジュールタスクなどでモデルを指定している場合は注意が必要です。

この記事では、OpenAI公式情報をもとに、何が変わるのか、どこを確認すべきか、中小企業や小規模チームがどう備えるとよいかを整理します。

Codexの基本的なプランや利用上限は「CodexはChatGPTプランでどこまで使える？対象プラン・利用上限・データ管理を解説」で、遠隔操作やクラウド作業環境は「Codex Remoteが一般提供に｜スマホ承認とDigitalOcean連携で何が変わるのか」で扱っています。

CodexでGPT-5.4とGPT-5.4 miniが2026年8月31日に提供終了

OpenAIの公式Changelogでは、2026年8月31日にGPT-5.4とGPT-5.4 miniがCodexで利用できなくなると説明されています。

ただし、すべての利用方法から消えるという話ではありません。公式情報では、OpenAI APIと、APIキーで認証されたCodexセッションではGPT-5.4とGPT-5.4 miniを引き続き利用できるとされています。

今回の対象を整理すると、次のようになります。

利用形態	影響
ChatGPTアカウントでサインインして使うCodex	GPT-5.4とGPT-5.4 miniが2026年8月31日に利用不可
OpenAI API	公式情報では引き続き利用可能
APIキーで認証したCodexセッション	公式情報では引き続き利用可能

つまり、会社でChatGPTプラン経由のCodexを使っている場合は、今回の変更を見ておく価値があります。

特に、過去にモデルを固定したまま運用していたチームは、自動実行や保存済み設定に旧モデル名が残っていると、作業が止まる原因になります。

終了告知時の推奨移行先はGPT-5.6 TerraとGPT-5.6 Luna

OpenAIは2026年7月31日の終了告知で、移行先として次の組み合わせを案内しました。現在選べるモデルは契約や組織設定によって異なるため、利用中のモデル選択欄も確認してください。

これまでの指定	推奨される移行先
gpt-5.4	gpt-5.6-terra
gpt-5.4-mini	gpt-5.6-luna

ここで大切なのは、モデル名を見て「新しい方が何でも上」と考えすぎないことです。

Codexの実務では、モデルの性能だけでなく、作業内容、利用上限、応答の速さ、費用、社内ルールとの相性を見ます。たとえば、軽い修正や確認作業なら小さめのモデルで十分な場面があります。一方で、複数ファイルにまたがる設計判断や、原因調査が難しい不具合では、より強いモデルを使った方がよい場合もあります。

今回の移行は、単にモデル名を置き換えるだけで終わらせず、「どの作業にどのモデルを使うか」を見直すきっかけにするとよいでしょう。

提供終了後も残りやすいモデル設定を確認する

OpenAI公式Changelogでは、期限までに更新すべき対象として、ワークスペースのデフォルト設定、保存済みのモデル設定、管理構成、カスタムエージェント、スケジュールタスクが挙げられています。

初心者向けに言えば、「自分が毎回選んでいるモデル」だけではなく、「裏側で固定されているモデル指定」も確認する必要があります。

会社で確認するなら、次の順番が現実的です。

確認場所	見るポイント
ワークスペースのデフォルト設定	組織全体の初期モデルが古いままになっていないか
保存済みのモデル設定	個人やプロジェクトごとの固定指定が残っていないか
管理構成	管理者が配布している設定に旧モデル名が含まれていないか
カスタムエージェント	エージェントの設定でGPT-5.4系を指定していないか
スケジュールタスク	定期実行タスクが旧モデルを参照していないか

特に見落としやすいのは、スケジュールタスクです。

毎日や毎週の自動調査、レポート作成、監視タスクなどでモデルを固定している場合、8月31日以降に突然失敗する可能性があります。普段は画面でモデルを選んでいなくても、タスク側に指定が残っていないか確認してください。

中小企業では「使えなくなってから直す」を避けたい

モデル移行は、技術的には小さな変更に見えるかもしれません。

しかし、CodexをWebサイト運用、ブログ更新、社内ツール修正、LP改善などに使っている会社では、作業の途中でモデル指定エラーが出るだけでも手が止まります。

中小企業では、専任のエンジニアが常に待機しているとは限りません。だからこそ、期限付きの変更は早めに棚卸ししておく方が安全です。

最低限、次の3つを確認しておくとよいでしょう。

• CodexでGPT-5.4またはGPT-5.4 miniを固定していないか
• 定期実行や自動化の設定に旧モデル名が残っていないか
• 代替モデルに変えたあと、普段の作業で問題なく動くか

移行後は、いきなり重要な本番作業で試すのではなく、影響の小さいタスクで確認するのがおすすめです。

たとえば、下書き記事の誤字確認、READMEの整理、軽微なCSS修正、テスト環境での画面確認などです。そこで応答の傾向や作業時間を見てから、日常業務に戻す方が判断しやすくなります。

モデル移行時に見たいのは「性能」より「作業の再現性」

生成AIの新モデルが出ると、どうしても性能差に目が向きます。

ただ、会社でCodexを使う場合に重要なのは、毎回の作業が確認できる形で進むことです。モデルを変えた結果、出力の書き方、確認の細かさ、作業スピード、ファイル変更の粒度が変わることがあります。

そのため、移行後は次の観点で見てください。

観点	確認すること
指示理解	既存のAGENTS.mdやプロジェクトルールを守るか
変更範囲	依頼していないファイルまで触っていないか
検証	テストやビルドまで実行しているか
報告	変更内容、確認結果、残課題が分かるか
承認	危険な操作を勝手に進めていないか

モデル名を新しくしても、作業の頼み方が曖昧なままだと成果は安定しません。

「何を直すか」「どのファイルを触ってよいか」「どのコマンドで確認するか」「いつ完了とするか」を決めてからCodexに渡す。この基本は、モデルが変わっても同じです。

Codexを業務に入れている会社向けの移行メモ

社内でCodexを使っている場合は、短い移行メモを残しておくと後から困りにくくなります。

たとえば、次のような内容です。

項目	記録する内容
変更日	いつモデル設定を変えたか
旧設定	gpt-5.4 または gpt-5.4-mini を使っていた場所
新設定	gpt-5.6-terra または gpt-5.6-luna へ変えた場所
確認結果	どのタスクで動作を確認したか
残課題	応答傾向やコスト、速度で気になる点

この程度でも十分です。

担当者が変わったとき、また別のモデル移行が起きたときに、「前回どう対応したか」を確認できます。AI活用は新機能を追うだけでなく、設定変更の履歴を残すことも大切です。

まとめ

OpenAIは2026年7月31日、CodexでGPT-5.4とGPT-5.4 miniを2026年8月31日に提供終了すると案内しました。

ChatGPTアカウントでサインインしてCodexを使う場合、推奨移行先はGPT-5.6 TerraとGPT-5.6 Lunaです。OpenAI APIとAPIキー認証のCodexセッションでは、公式情報上はGPT-5.4系を引き続き使えるとされています。

会社で見るべきなのは、古いモデル指定がどこに残っているかです。ワークスペース設定、保存済み設定、管理構成、カスタムエージェント、スケジュールタスクを確認してください。

Codexは、設定が合っていれば強い味方になります。一方で、期限付きの変更を放置すると、必要なときに作業が止まります。旧設定を棚卸しし、影響の小さいタスクで移行後の動きを確認してください。9月22日に追加されたWork・Codex向けモデルは「GPT-6 SolとLunaの提供範囲と選び方」で確認できます。

モデル移行後の挙動を確認するテストケースの作り方は「生成AIの業務テストと評価表の作り方｜福島県の中小企業向け」で解説しています。

参照した公式情報

• OpenAI: Release notes
• OpenAI: ChatGPT & Codex changelog
• OpenAI: ChatGPT Release Notes