Claude Tagとは？SlackでチームがAIに仕事を頼む新機能を初心者向けに解説
Anthropic公式発表をもとに、Claude TagでSlack上からClaudeへ仕事を頼む仕組み、権限制御、既存のClaude in Slackからの変更点、会社で使う前の注意点を整理します。
Anthropicは2026年6月23日、チームでClaudeを使うための新機能「Claude Tag」を発表しました。
Claude Tagは、Slackのチャンネル内で @Claude と呼びかけると、Claudeがそのチャンネルの会話や許可されたツール、データを踏まえて作業する仕組みです。
初心者向けに言えば、「Slackの中に、チーム全員で呼び出せるAIメンバーを置く」イメージです。
ただし、便利そうだからすぐ全社導入すればよい、という話ではありません。Claude Tagは、チャンネル、データ、ツール、コードベースなどへのアクセス権限をどう設計するかで、使いやすさもリスクも大きく変わります。
この記事では、Anthropic公式発表をもとに、Claude Tagで何ができるのか、会社で使う前にどこを確認すべきかを初心者向けに整理します。
Claudeの基本機能は「Claude完全解説｜2026年6月最新版で何ができるのか」で、Claudeに業務手順を覚えさせる考え方は「Claudeのスキルとは？作り方・使い方・育て方を初心者向けに徹底解説」で解説しています。
Claude TagはSlack上でAIに仕事を頼む仕組み
Claude Tagの基本はシンプルです。
Slackのチャンネルで @Claude とメンションし、やってほしいことを自然な言葉で依頼します。Claudeは依頼内容を段階に分け、許可された範囲の情報やツールを使って作業し、完了したらSlackスレッドに結果を返します。
たとえば、次のような使い方が考えられます。
- 会議後の議論を整理し、次のアクションをまとめる
- サポートチケットの背景を確認し、対応方針を出す
- プロダクト指標を確認し、気になる変化を調べる
- 仕様の相談内容を整理し、開発タスクに分ける
- バグの原因候補を、会話と関連情報から洗い出す
これまでのAIチャットは、基本的に個人がAIに質問する形でした。Claude Tagでは、チャンネル内の全員が同じClaudeを見ながら作業を進められます。
ここが大きな違いです。誰か1人のチャット履歴に閉じず、チームの会話の中でAIの作業が見えるようになります。
チーム全員が同じClaudeの作業を見られる
Claude Tagでは、Slackチャンネルごとに1つのClaudeがチームとやり取りします。
つまり、誰かがClaudeに依頼した作業を、同じチャンネルのメンバーが確認できます。途中から別の人が会話を引き継ぐことも可能です。
これは、社内利用ではかなり重要です。
個人チャットでAIを使う場合、何を依頼し、どんな回答が返ってきたのかが本人の中に閉じがちです。便利な一方で、チームとしては再利用しにくく、確認もしづらくなります。
Claude Tagのようにチャンネル内でAIを使うと、次のような利点があります。
| 個人チャット | Claude Tag |
|---|---|
| やり取りが本人に閉じやすい | チャンネル内で作業が見える |
| 他の人が経緯を追いにくい | スレッドで経緯を確認できる |
| 属人的なAI活用になりやすい | チームの共通業務に組み込みやすい |
AI活用を個人の工夫で終わらせず、チームの業務フローに入れるという意味では、Claude Tagはかなり実務寄りのアップデートです。
チャンネル・ツール・データへのアクセスは権限制御できる
Claude Tagで最も大事なのは、権限制御です。
Anthropicの公式発表では、Claude Tagは選択したSlackチャンネル、ツール、データ、コードベースなどにアクセスできる一方で、機密データやタスク専用ツールへのアクセスは細かく制御できると説明されています。
初心者向けに言うと、「Claudeにどこまで見せるか」「どの道具を使わせるか」を先に決める必要がある、ということです。
たとえば、次のような設計が考えられます。
- 営業チャンネルでは、提案資料とCRMの一部だけ参照できるようにする
- サポートチャンネルでは、公開済みFAQとチケット管理ツールだけ使わせる
- 開発チャンネルでは、特定リポジトリとIssue管理ツールだけ許可する
- 経営・人事・法務などの機密チャンネルは対象外にする
公式発表では、Claudeは許可されたSlackチャンネルやデータソースから情報を得られる一方、プライベートチャンネルから報告するわけではないとも説明されています。
とはいえ、企業で使うなら「見えないはず」ではなく、「何を許可しているか」を管理者が確認できる状態にしておくべきです。
既存のClaude in SlackはClaude Tagに置き換わる
Anthropicは、Claude Tagが既存の「Claude in Slack」を置き換えると説明しています。
すでにSlackでClaudeを使っている会社は、単なる新機能追加ではなく、利用方法の移行として見る必要があります。
確認したいのは、次の点です。
- 既存のSlack連携がClaude Tagへどう移行されるか
- どのプランで使えるか
- 既存チャンネルの権限設定がどう扱われるか
- 既存の社内ルールや利用申請フローを更新する必要があるか
- Slack上のAI利用ログを誰が確認するか
公式発表では、Claude TagはClaude EnterpriseとClaude Teams向けにベータ提供され、Claude Opus 4.8で動作すると説明されています。
つまり、個人利用というより、組織向けの業務機能として見た方が自然です。
会社で使う前に決めるべきこと
Claude Tagを使う前に決めるべきことは、プロンプトの書き方ではありません。
まずは業務設計です。
最低限、次の5つは整理しておきたいところです。
| 確認項目 | 決めること |
|---|---|
| 対象業務 | どのチャンネルでClaudeを使うか |
| 入力してよい情報 | 顧客情報、個人情報、契約情報をどう扱うか |
| 参照してよいデータ | どの資料、ツール、コードベースを許可するか |
| 出力の確認責任 | AIの回答を誰が確認して業務に使うか |
| ログと管理 | 利用状況や権限を誰が定期確認するか |
特に、顧客情報や個人情報を扱う部署では注意が必要です。
AIがSlack上で動くと、つい通常のメンバーに頼むような感覚で依頼してしまいます。しかし、AIに見せてよい情報、見せてはいけない情報、外部共有前に人間が確認する情報は、あらかじめ分けておく必要があります。
中小企業では小さなチャンネルから試すのが現実的
Claude Tagはチーム利用に向いた機能ですが、いきなり全社展開する必要はありません。
中小企業で試すなら、最初は範囲を絞るのが現実的です。
たとえば、次のような始め方です。
- 社内FAQや業務改善用の専用チャンネルを作る
- 機密性の低い資料だけを参照対象にする
@Claudeに議事録整理やタスク整理だけを依頼する- 出力結果を人間が確認してから使う
- 1か月後に利用ログと成果を見直す
最初から顧客対応、契約、採用、経理などの重要業務に入れると、権限設計や確認責任が複雑になります。
まずは、業務改善、社内ナレッジ整理、会議後のタスク整理など、失敗しても影響が小さい領域から試す方が安全です。
まとめ
Claude Tagは、Slack上でチームがClaudeを呼び出し、許可された情報やツールを使って作業できるようにする新機能です。
個人がAIに質問するだけでなく、チームの会話の中でAIに仕事を任せられる点が大きな変化です。Slackスレッドに作業結果が残るため、AI活用を属人的にせず、チームの業務フローに組み込みやすくなります。
一方で、便利さ以上に重要なのは権限設計です。
どのチャンネルで使うのか、どのデータを見せるのか、どのツールを使わせるのか、AIの出力を誰が確認するのか。ここを決めないまま使い始めると、業務効率化よりも情報管理の不安が大きくなります。
Claude Tagは、AIを「個人の便利ツール」から「チームの仕事相手」に近づけるアップデートです。だからこそ、導入前にはツール設定だけでなく、社内ルールと運用設計を先に整えることが大切です。
